货币计量假设排除了若干无法以货币单位表达的数据或非数据化的资料,使许多有 关企业机会与风险的信息与非财务信息都无法表达,但这些信息却是信息者所需的。 会计期间假设也随着计算机处理的适时性受到冲击,财务报表不再需要到一定的时 间才能表达,在需要时,应随时向用户报告企业的财务状况与经营信息。但过于频繁地 披露信息,也可能造成股票市场的短期现象。如何合理地进行会计期间的划分,使之提 供的会计信息既能帮助用户做出正确决策,又能保证稳定的金融市场情况,也是一个需 要解决的课题。
在传统会计看来,可靠性比相关性更为重要。对那些不太可靠但相关的信息通常不 予呈报。但正是那些不大确定的信息决定着企业的机会与风险,对信息用户更为相关。 计算机在会计中的应用能够为用户提供可靠信息的同时,也应向用户报告或有信息。用 户可利用决策有用的模型判断信息可信度,从而使会计信息可靠性与相关性并重。 在电算化会计系统中,可比性与一贯性已经能够很容易地同时满足。企业在按照一 贯性原则编制会计报表的同时,还可以根据需要选用不同的会计方法,来产生不同的会 计报表,以便于对编制的各种报表进行同行业的比较,同时又能保持本企业会计处理方 法的一贯性。会计方法的灵活使用不会成为用户决策的障碍。
由于瞬息万变的金融市场的冲击,及时性在会计信息质量要求中将占更高地位。计 算机网络与大众传播可以使信息用户跟上变化的市场节拍。 在销售商品时,在手工会计中,根据各种不同商品与买卖方式,销售可以在生产期 间根据完工程度确认,可以在产品完工入库时根据入库单确认;也可以在销售时根据发 出商品的出库单确认;还可以在收到价款时根据银行的收帐通知确认。在社会网络化系 统中,计算机应根据电子凭证自动进行会计确认,如何及时准确地进行会计确认以及电 子凭证的法律效用是运用了计算机和现代通讯设备后必须解决的问题。这个问题的解决 应该借助知识决策系统与人工智能技术完成。
二、现代科技对会计发展提供的服务
随着对会计信息的需求增强,会计工作量在迅速扩大,仅通过简单的人力将无法完 成巨大的工作量和复杂的计算过程。计算机和现代通讯技术(如多媒体技术、共享数据 库、人工智能技术、网络和大众传媒技术)的广泛应用能帮助我们满足现代经济发展对 会计信息的需求。
三、现有电算化会计系统的特点与不足
计算机在会计中的运用使得会计信息能够集中存放、重复利用。时间和周期不再是 会计报表的约束条件,不同期间的报表可以随机产生,且可以根据需要,修改所需报告 的内容,自由定义新报表。输入的数据一经确认,马上可以产生各科目的综合信息,提 供内部管理资料。电算化会计信息系统,消除了手工处理状态下的诸多技术环节,从而 降低了对会计人员的技术要求。计算机能自动进行数据处理,瞬间完成大量工作。
但现有的电算化会计系统都存在着诸多不足:
(1)主要以模仿替代手工核算为主,只能进行事后反映,无法进行事前预测,事中控制。
(2)企业管理信息系统中,各职能系统互相独立。如供应、营销、人事、财会等子系统互相分割,缺乏企业管理信息系统应具 备的一致性、整体性。各会计核算子系统只能满足财会部门的需求,却不能与相应的人 事部门、仓储部门、设备部门紧密联系,没有形成整个企业的管理信息系统,成为信息 孤岛。
(3)不能利用网络系统以大众传播方式传输财务信息,不能根据用户的需求报告信 息。信息使用者只能被动地接收信息,而无法主动地选择信息。会计信息系统提供的仍 然只是单一的财务会计报告,不能充分反映行业情况与市场需求等信息。
四、未来的会计信息系统模式
在构建未来的会计信息系统时,首先应对各类用户以及各用户所需的多样化、多元 化信息进行全面细致的分析研究。其次要随经济环境变化对系统进行适时调整,最后在 提供财会信息的同时,帮助用户理解、利用信息。包括信息收集系统、信息分析系统、 信息报告系统、会计知识决策系统和信息反馈与纠错系统。 信息收集系统主要完成记录、计量企业经营活动数据以及收集相关的政策和市场环 境等对决策有影响的信息的工作。它用网络技术与多媒体技术,分散收集资料、集中管 理,收集的会计信息应包括已完成的可靠信息和或有的、预测性的信息,财务信息和非 财务信息,企业主体信息和行业与市场信息。
信息分析系统,采用特定的方法,将会计信息转化成对决策更加相关的信息。主要 用以消除会计方法和程序选择上的障碍,使可选择的方法与程序尽量地多,以便用户利 用人工智能技术选取相关的方法,增强企业信息之间的可比性。
报告系统按照用户提出的要求,除提供财务会计报表外,还可提供各种会计方法下 所能提供的财务会计报告和管理会计报表,决策部门的计划、控制和管理部门的监督情 况,以及其他非财务信息,让用户具备主动选取所需信息的可能。
会计决策知识系统运用人工智能技术,根据会计报告系统提供的信息,综合计算财 务比例,构造各种经济模型,对未来财务状况进行预测,并根据预测情况制定出备选方 案进行选择。
用户使用了系统提供的信息后,应向系统反馈信息利用情况,对预测结果进行证实 或纠正,找出差异,通过系统的自我完善功能,建立更精确标准的求解过程,并通过分 析案例健全知识库,在以后遇到相似情况时备以借鉴,这就是信息反馈与纠错系统。