基于Agent的分布式数据库异构消解策略(2)

反应能力：Agent可以感知环境，并可以对环境发生的变化以及时的方式做出反应，以满足它们的设计目标。

       预动能力：Agent通过主动发起可以表现出目标引导的行为，来满足它的设计目标。

      单个的Agent的作用是非常有限的，目前应用比较广泛的是通过多个Agent进行交互来实现某一目标的多Agent系统(MAS)。

      Jennings(2000)描述了一个标准的多Agent系统结构：系统包含一些Agent，它们通过通信互相交互。这些Agent可以在环境中工作，不同的Agent有不同的作用范围，表示它们可以控制、至少是影响环境的不同部分。在有些情况下，影响的范围可能会重叠，而影响范围重叠的事实会产生Agent之间的依赖关系。Agent同样可以通过其他关系联系起来，比如一个Agent是另外一个Agent的“老板”。

      由于多个Agent之间有依赖关系，因此每个Agent应该具有信念、愿望、意图等属性，并通过某种理性的平衡策略来交互，从而解决问题。

      利用Agent实现数据库异构消解的具体做法是：在原来的MDBS体系结构中的MDBS管理层中引入处理与LDB交互，并能互相通信的Agent。Agent的功能有两大部分：一是接收MDBS的命令与LDB进行交互；二是与系统中的其他Agent交互，包括传递信息并将处理结果转化成MDBS能够识别的统一格式的文档。由于多个站点的局部数据库是不同的，因此需要在MDBS管理层中设置多个Agent，每个Agent负责与一类数据库进行交互，如：Agent_Oracle负责与Oracle数据库进行通讯，如果有多个LDB采用Oracle数据库，则这些站点均与同一个Agent_Oracle进行通讯，同样Agent_SQL负责与SQL数据库进行通讯。由此，MDBS可以改成图2所示的结构：

这种异构消解方式的可行性在于：

      (1) 由于MDBS连接的LDB的数量是不同的，如果在一个MDBS连接多个LDB的情况下，为每一个LDB设置一个Agent负责通讯和协商，成本明显比本文描述的方式要大，而且由于每个Agent位于各自的局部站点上，不利于Agent之间的交互。在MDBS层为每一类数据库设置一个Agent可以大大减少Agent的数量，而且易于实现Agent之间的通信。在构造多数据库系统时，可以根据具体的需要配置Agent，并且由于一类数据库对应一个Agent，这样有利于Agent的维护和功能升级。

图2 带有Agent的MDBS体系结构图

      (2) 由于是Agent负责于各LDB进行交互，所以MDBS可以屏蔽各局部数据库系统异构的操作环境和语义表示，不用干预LDB的工作。

      (3) 由于Agent可以独立的、主动的从环境 (这里指MDBS) 中获取信息，因此MDBS可以使用一种统一的语言，而不必关心与不同的Agent进行交互的问题。

      (4) 由于多Agent系统可以通过某种机制进行协商使系统的总体收益最大化，减少了人为的优化工作。

      (5) 多个Agent之间的交互可以使来自不同类型数据库的数据形成统一的可以被DMBS识别的文档。

      (6) 由于Agent不光有行为，还可以保存数据，所以对分布式数据库子事务的提交和协商非常有利。

    本文通过在多数据库系统中的MDBS层为每一类数据库设置一个Agent，并由Agent来实现DMBS与各LDB的交互及不同模式的数据的统一，从而实现了异构数据库的消解。并论述了该方法的可行性。

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