结合局部对比度增强的直方图均衡化图像增强算法(2)

从而实现了细节增强, 也可以看到这种方法只起到窗内局部对比度增强作用, 并没有调节整幅图像动态范围。通过上面的讨论可以看到, 局部对比度增强法能强化局部图像细节, 不能改善整幅图像动态范围, 而直方图均衡法虽能改善整幅图像的动态范围但是以牺牲图像细节为代价。因此我们考虑将这两种方法结合起来，从而可以弥补各自的不足。

 

 通过上面的讨论可以看到, 局部对比度增强法能强化局部图像细节, 不能改善整幅图像动态范围, 而直方图均衡法虽能扩大视觉的动态范围但是以牺牲图像细节为代价, 若能将这两种方法结合起来, 就可充分发挥两者之长处。比较上述两方法的优缺点, 提出了一种新的直方图均衡法：我们将改进后的直方图均衡算法和局部对比度增强法结合起来。它能同时满足图像增强的两种要求: 调节动态范围,增强局部对比度,前者使图像外貌较好, 后者能增强图像细节。

 

具体算式如下：

          

般使 在图像细节处值较大，而在背景噪声区域值趋于0。

把这个算法应用于图像处理中,用MATLAB编程实现,取得了较好的效果:

            图1                                     图2

           

   图3                                       图4

   图1、图2分别是原始图像和原始图像的直方图,图3、图4分别是我们提出的算法处理后的图像和其直方图。可以看出，经过新的算法增强后的图像效果比传统的直方图均衡化效果更好。

    改进后的算法可以比传统的直方图均衡化图像增强算法获得更好的效果，还可以考虑将传统的直方图均衡化方法用其他更好的方法改进,再和局部对比度增强法结合起来,这也可以作为进一步的工作。

[1].李弼程，彭天强，彭波.智能图像处理技术.北京：电子工业出版社，2004

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