模糊相似性度量是实现模糊相似匹配的核心，常用模糊相似距离来作为检查模糊查询向量和模糊图像向量之间的相似性的度量标准。为讨论方便，我们以模糊年龄的相似性度量为例，来定义模糊查询向量qj,j=1,2,…,q和模糊图像向量bj,j=1,2,…,q之间的相似性度量。qj, bj是相同的模糊空间里的模糊子集（这里我们已经省略了上标）。
我们在多维模糊空间中对q和b之间的距离dis定义为：
card(a)表示模糊集的基数，定义为：
4. 结束语
模糊查询与基于内容的图像检索有着密切的联系。本文提出了一种模糊图像数据模型和模糊空间的概念，该模型将可视特征、空间特征、语义特征看作超属性，既充分利用了传统关系数据库的优点，同时又考虑了图像数据以及模糊查询的特点，能对图像特征进行操作，文中提出的模糊空间和模糊相似性度量方法能支持基于模糊特征的图像查询，较好地体现用户图像查询的应用需求。
参考文献
1. 白雪生，徐光佑，史元春，基于内容检索的一种中间表达机制，软件学报，vol.10(4),400-405
2. wu,j.k.and a. desai narasimhalu, fuzzy content-based retrieval in image database, information processing & management, vol. 34, no. 5, 513-534
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