关于WEB问卷缺失数据校验程序的优化研究(1)

摘要  减少缺失数据是提高“问卷有效率”的重要环节。本文主要根据统计分析的要求，从技术角度微观地探讨如何在ASP中利用数据库技术防止缺失数据，即通过Recordset对象中Fields集合的字段名（Fields().Name）与网络问卷表单的对象名（Name）进行关联，巧妙地优化缺失数据校验程序，从而设计出更简洁、灵活且不受问卷试题规模影响的校验程序，增强了WEB问卷的通用性，提高了“问卷有效率”，起到事半功倍的效果。

关键词 WEB问卷，缺失数据校验程序，ASP

                                     

      网络调查具有传统纸质调查无法比拟的优越性，因此在现实调查工作中被广泛运用。但与传统的纸质调查一样，网络调查的质量受问卷试题设计、抽样方案、问卷回收率和“问卷有效率”^[1]等因素的制约。一旦利用技术手段对各环节进行合理的优化，网络调查就能够突破诸多因素的制约，提高调查效率和质量。其中，防止缺失数据^[2]是提高“问卷有效率”的重要环节。

 

      随着网络调查的推广，许多学者从技术角度宏观地探讨了网络调查，满孝^[3]和王骏^[4]分别介绍了ASP设计调查引擎和网络调查系统的设计；郭强主编的《网络调查手册》^[5]比较详细地介绍了用ASP设计社会调查；何清林^[6]实现了“网络问卷调查分析系统”的动态生成。但在实践操作中，还会涉及许多不容忽视的微观问题，如缺失数据问题。

      统计学所指的缺失数据就是漏填数据项^[2]。在网络调查中，缺失数据主要是被调查者在按了“提交”按钮时仍有试题没填或只填了空格所造成的。这样所造成的空缺数据直接影响 “问卷有效率”，进而影响分析结果。此外，有些系统（如ASP）在将空数据存入数据库时就会产生错误。因而缺失数据是个不容忽视的问题。

       一般来说，要避免缺失数据就需编写程序对每个数据项进行校验。小型WEB问卷通常利用JavaScript程序在客户端对每一试题所对应的元素逐一进行校验，全部合法后方能实现对服务器的提交操作。按此算法，所提交的表单中包含有n对象，则在JavaScript程序中就至少需要n个判断。如果大型WEB问卷也如法炮制，设计者的工作量无疑会与问卷规模成比例增加。合理选择算法对设计者方能起到事半功倍的效果。

      本文主要根据统计分析的要求，从技术角度微观地探讨如何在ASP中利用数据库技术防止缺失数据。从而设计出不受问卷规模影响的校验程序。

 

      对于大型WEB问卷调查的设计，必须优化算法，否则会在程序的书写上浪费大量时间。通常的算法是根据问卷自身特点进行处理。

      里克特量表是现代调查研究中普遍被采用的一种测量量表^[1]，它的基本形式是给出一组陈述，然后要求调查对象表明态度。根据每题所提供答案的个数，又可分为里克特两点量表、三点量表、四点量表、五点量表、六点和七点量表。基于这种量表而制成的问卷其主体呈现出极强的规律性，即每题都是单选且每题预置答案均为n(2≤n≤7)个。因而根据这种特点，在基于B/S模式的网络问卷的规划时，利用JavaScript设计两重循环在客户端就可检验缺失数据问题。程序如下：

       问卷形式往往不只包含某一类型的单选对象而是混合型的。这时就需要先将各种类型的对象进行分组（这样做也有利于数据的存储程序的编写）。比如将两点形式的分为A类（对象名则为a1,a2,a3…），三点形式的分为B类（对象名则为b1,b2,b3…），复选按钮为C类（对象名则为c1,c2,c3…）等。在分类时为了便于程序编写，不得不将同类型的对象安排在一起。然后用上述方法进行处理。

       当然，对于混合形式的问卷，较好的算法还可将数据暂时存入Cookies、临时文本文件或临时数据库中的表中，然后通过ASP的VBScript程序进行校验处理。这样就没必要在物理上将同类型的对象安排在一起，而只要将同质的对象逻辑分组命名即可。

       以暂存于临时数据库的表为例，在添加数据时，考虑试题数量所造成变量列表过长，即书写SQL的insert语句过长的问题，我们可以用以下方法实现：（以某A组为代表）