对这2k个个体进行统计操作，得到2k个适应值。对每个个体，按下面的方法计算它的权重，其中
这里s为与第i个个体竞争的个体数；r＝int（2kμ2）,int（x）为不大于x的最大整数；μ1,μ2为0∽1的均匀分布。对这2k个权重值进行排序，选择权重值最大的k个个体作为产生下一代的母体。
4 EP法应用于大型水电站内无功优化的程序
计算流程图如图1所示。图中虚红框内是用EP法进行无功优化的模块。
5 仿真计算
本文对具有5台发电机—变压器组（其中一台机组不参与无功分配）、四回出线（两回送系统，两回送地方负荷）且采用单元接线方式的大型水电站，分别运用等网损微增率法及EP法进行站内无功优化仿真计算，可得下述结果。
调整前：
母线电压偏差：－1．5％
各机组所发有功及无功：
调整后：
母线电压偏差：0.2%
站内总的网络损耗：
对以上的仿真结果，有如下几点需要说明：
（1）在五台发电机组中，第三台机组不参与无功调节,当采用等网损微增率法进行无功优化时，第二、第五台机组无功越上限，故均取为上限值。而采用EP法进行无功优化时五台机组均未越限；
（2）在EP法优化程序中，可调参数有两个，即罚因子λ和修正因子β。通过调整罚因子λ的大小可调整等式约束在目标函数中的惩罚力度，修正因子β则用来调整每个个体的变异量。
6 结论
（1）EP法具有强壮的全局搜索能力，适用于解决一般的优化问题，特别是目标函数非线性、非凸且不可微的优化问题；
（2）等网损微增率法作为传统的解决无功优化的方法，它的计算速度快，但在优化效果上不及EP法；
（3）运用EP法解决大型水电站内无功优化分配问题，由于在程序中不须进行潮流计算，因而计算速度比较快，一般能满足实时在线计算的要求；
（4）EP法理简单，操作方便，在解决电力系统无功优化及其它各类优化问题中具有广阔的应用前景。
7 参考文献
1 Q H Wu，JT Ma．Power System OptimalReactive Pow－er Dispatch Using Evolutionary Programming．IEEE Transaction on Power System．
2 郭嘉阳．大型水电站超高压母线电压及无功功率最优实时控制：［学位论文］．武汉：华中理工大学，1988．
3 韦鹤平．最优化技术．上海：同济大学出版社，
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