试论大数据营销在电子商务中的应用问题

[中图分类号]F7 [文献标识码]A [文章编号]1671-5918(2015)18-0069-02

一、大数据及大数据营销的概述分析

所谓的大数据,就是指超过传统数据库的处理能力的数据,这部分数据量非常大,大都在10TB之上,一般来说,主要设置涉及到如何处理大数据的相关计算机信息技术,通过现有的信息数据,通过各种背景数据的分析和处理,通过有效地深度挖掘,对于未来数据进行有效预测,能够从数据中找到一定有效的规律,保证数据成为企业所珍贵的资源。利用大数据进行有效的营销活动,则是对于营销传播手段的有利变革活动,通过相关的分析,能够深度研究消费者的传播和沟通方式,能够利用数据的方式,对于消费者的信息获取、消费喜好、生活习惯以及个人兴趣等方面进行研究,能够有效得到定制化的产品以及相应的品牌传播活动。通过大数据的营销活动,能够有效针对消费者背后的海量数据进行分析,对于用户的需求进行深层次的挖掘,在此基础上,能够有效提供具有一定针对性的综合跨平台的企业营销解决方案。

二、电子商务企业进行大数据营销的思考

利用大数据技术进行营销处理,能给电子商务企业提供诸多的价值源,并且能够保证企业的长期发展目标,但是,在进行技术运用的过程中,应该结合考虑到企业的各个方面的有效配合性,对于电子商务企业来说,用过有效的大数据营销活动,应该具备一定的基础条件,这样才能更好地开展相应的营销活动。

(一)电商进行大数据营销具备的素质探讨

第一,应该具备应用大数据的意识以及应用的能力,在进行大数据营销,电子商务企业应该首先了解到数据的能力。对于电商来说,他们不会发愁进行数据采集,而是不知道如何处理太多的数据,他们则更为看重数据分析的能力。所以,对于电商来说,他们应该把重点精力放在销售数据、市场数据、客户数据以及其他服务数据方面,通过有效的整合分析,能够最终获得有效的数据解决方案。这个过程则是需要电商企业的管理者必须具备较强的大数据营销的意识,应该具有有效的战略方针;另外,电商企业还应该保证具备功能强大的数据库,并具有相关的高素质人才。

第二,应该具备扁平化的组织结构。数据分析则是大数据营销中的重要内容,这样才能有效地实现营销的动态调整工作,根据大数据时代发展要求,网民则是呈现出动态变化,这点就决定着营销者应该顺应这种发展趋势,能够有效及时地调整营销策略。因此,信息传递速度在电商企业中一定要快速而准确,这就要求在企业组织结构方面具有一定的需求。通过有效的扁平化的组织结构,能够保证消息传递更为有效地进行,使得信息在传递过程中尽量少的丢失,另外,这种组织结构具有柔性的特点,能够保证对于消费者的快速变化行为做出及时的反应。另外,除此之外,对于大数据营销来说,也应该要求企业成长为有效的学习型组织,能够保证大数据营销更快、更好地被接受和使用,同时,还要求能够对于快速变化的消费者具有较强的敏感性,勇于在活动中进行不断地挑战,敢于进行自我突破。

第三,要求具备较强的数据库系统,通过海量的大数据分析,能够保证消费者有效获得真实性的活动,但是,这种不确定性的行为变化往往也让营销者感到头疼。对于大数据本身来说,其并不是静止和孤立的,通过有效的数据库,保证有效制定企业的营销决策,这就需要一方面保证进行有效而快速的数据分析,并能把数据分析结果应用于营销的改善和决策过程中,保证结果和资讯的有效结合;另外,还应该通过营销结果,以及用户不断消费行为,保证数据库系统能够进行不断的完善和更新,使得数据滞后性最大程度的降低,有效避免出现一定的营销决策错误。

(二)电商如何进行大数据营销的思考

第一,对于利用大数据进行商品关联进行的挖掘营销来说,通过大数据挖掘技术,保证数据之间得到有效的关联性,这样在具体的企业运用过程中,应该保证有效分析原有数据的基础上,建立起相关的数据联系。比如,通过相关的啤酒和尿布的关联营销的案例,能够给电商提供有效的解决思路,能够有效实现电商企业产品信息的相关推荐以及结算界面的互补推荐的内容。利用小型的数据库进行处理和分析,能够使得用户的短期需求得到满足,但是,通过大数据对于商品关联度进行关联,则能够有效保证界面信息的准确度大大提升,能够更好保证用户潜在需求得到一定激发。所以,利用大数据的分析,保证充分对于商品的关联性进行挖掘,并能能够保证推荐界面的有效性,这点则是电商应该注重的地方。

第二,对于利用大数据进行的社会网络营销来说,当前,社会化媒体的高度发展,已经使得海量的人群得到覆盖,并且社会网络营销的传播速度正在呈现飞速的发展,利用大数据,人们可以对于社会化网络的传播进行充分地了解,能更好地开展电商进行类似于社会网络营销活动的开展。对于电子商务企业来说,应该充分利用好大数据分析的优势,能够有效把握好社会化网络传播媒介对于消费者的偏好的分析,在相关的社会媒介上进行分享活动的积极开展,使得传播范围不断扩大,有效提高营销效率。

第三,对于利用大数据进行的地理营销来说,利用大数据的技术优势,能够充分对于网站的交易数据进行有效分析,在进行商品的地理营销中,能够根据地理位置区域特定区域中人们的不同喜好,因此有效地开展不同类型的营销策略活动。对于电子商务企业来说,大部分电商则是在交易最后环节获得用户的收货地址,只有部分的电商则会有效地在开始阶段,就能够获得用户地理位置,这样的情况不利于进行商品的地理销售。应该通过大数据技术,分析用户地理位置的有效划分,保证存在的差异性的确定,应该充分保证用户地理信息和感兴趣商品的关联度,同时,能够在对于产品的服务,在细节上更加完善。

第四,对于利用大数据进行用户行为的分析营销来说,电商主要分析消费者的历史记录以及涉及的购买行为,这样就能有效获得用户的消费习惯,有效可以为企业提供用户行为分析营销。比如,用户的心理、行为轨迹可以通过浏览网页时停留在具体产品上的时间进行判断,有利于发现潜在的用户,进行具有针对性的商品广告的投放,使得广告转化率大大增加,另外,电子商务企业来可以通过一定相关的搜索行为,针对潜在用户的需求进行分析,使得商品种类进一步完善化。

第五,对于利用大数据实现的个性化推荐营销来说,在实际市场分析过程中,满足消费者的个性化要求显得越来越重要,这就要求电子商务企业也能更好满足个性化的营销水平。根据大数据环境的发展特点,电子商务企业应该根据用户的个性化要求来进行商品的推荐活动,以及产品分类等,能够积极邀请用户对于感兴趣商品进行关注,之后还能够继续进行个性化信息的添加和推荐,保证用户对于喜欢的类别进行有效修改,使得数据库内容进行有效更新。

三、结语

在电子商务的大数据营销活动中,其发展越来越成熟,已经形成较为有效的系统性方法,必然会在今后的电子商务企业发展中具有更加明显的优势,使得消费者用户体验度进一步加强,但是,应该看到,大数据营销也是一把双刃剑,一方面能够对于消费者消费行为和心理进行有效把握,另外,还会招来用户隐私保护的影响。所以,在进行大数据营销过程中,一定要注意处理好用户隐私保护的问题,这也是电商企业应该注意的问题。